工业展会商机挖掘系统

一、项目背景

全球工业展会是企业获取行业前沿技术、拓展供应链资源的核心场景。传统展会情报收集依赖人工拍摄展位图、记录宣传册信息，存在信息碎片化、商机跟进滞后等问题。通过AI视觉识别技术解析展位LOGO、设备型号标签，结合自然语言处理提取宣传资料中的关键技术亮点，可构建参展商竞争力画像，实时推送匹配采购需求的潜在供应商，提升展会资源转化效率。

二、项目需求

利用爬虫技术等自动抓取展会官网展商名录、社交媒体直播流、展台实景图片等多模态数据；根据企业采购历史，计算展商产品匹配度并生成联络优先级列表，生成商机匹配算法。

三、输入数据

目标展会官网展商名录、社交媒体直播流、展台实景图片等多模态数据

企业设备采购清单

四、交付要求

类型不限，建议web应用插件、桌面应用或微信小程序；

功能：展馆热力图（按企业关注技术聚类展位）、竞品技术对比分析报表、展会商机情报推荐模型等。

五、评测要求

符合平台法律规定，规避反爬机制；

展会商机情报推荐模型准确率高；

单展会数据处理耗时≤40分钟。