企业招聘需求智能分析与招聘文案优化

一、项目背景

企业在招聘过程中，编写吸引目标人才的职位描述和招聘文案是一项挑战。了解市场中同类职位的普遍要求、热门技能、以及竞争对手的招聘亮点，能够帮助企业优化招聘策略，提升招聘效率。通过自动化抓取国内招聘网站的职位信息，并结合大模型进行分析，可以为企业提供数据驱动的招聘文案优化建议。

二、项目需求

开发一个AI驱动的招聘优化系统，能够自动爬取智联招聘、前程无忧、BOSS直聘等国内主流招聘网站中指定行业或职位的公开招聘信息。利用大模型对这些中文职位描述进行语义分析，提取核心技能要求、经验偏好、薪资范围、福利亮点、企业文化描述等，并结合企业自身的招聘需求，生成优化后的招聘文案草稿。

三、输入数据

•   企业待招聘职位名称与初步描述

•   目标招聘行业关键词

•   国内主要招聘网站URL列表

四、交付要求

•   微信小程序或Web应用

•   功能：

a. 同行业/同职位招聘信息自动化抓取与解析

b. 大模型驱动的职位核心要素提取与市场对标分析

c. 生成：1）市场同类职位热门技能与要求概览；2）招聘文案常见“亮点”词汇；3）基于企业输入和市场分析，生成多版本的招聘文案优化建议。

五、评测要求

•   控制并发，谨慎引起招聘网站服务器超载，符合平台法律规定

•   生成的招聘文案具有吸引力，符合市场趋势，并突出企业优势

•   报告生成时间：单次任务运行时间：≤45分钟