全球原材料价格波动分析与采购策略优化

项目背景

原材料成本占制造业生产成本50%以上，价格波动直接影响企业利润。通过爬虫实时抓取大宗商品交易数据与地缘政治事件，结合AI预测价格趋势，可制定动态采购策略，降低采购成本10%+。

项目需求

多源爬虫开发（伦敦金属交易所、上海期货交易所、路透社新闻）

构建LSTM+注意力机制的价格预测模型

生成采购计划（期货锁价/分散采购/替代材料推荐）

输入数据

1、原材料种类（如铜/铝/塑料粒子）

2、历史采购数据（价格、供应商、交货周期）

3、宏观经济指标（CPI、PMI）

交付要求

Chrome插件（实时价格预警面板）

自动输出：1）价格波动热力图；2）采购策略优化建议；3）供应链风险评级

评测要求

根据大宗商品支持数量，未来30天价格预测误差与数据更新延迟等方面进行综合评估。