电子档案智能归类系统

一、项目背景

随着数字化转型的深入，企业积累的电子档案数量大幅增加，涵盖合同、财报、通知、邮件等各类文件。手动整理和归档这些电子档案，不仅工作量庞大，而且容易出现归类错误或重复工作。传统的电子档案管理方式已经无法满足快速、精确、高效的归档需求。借助人工智能技术，尤其是自然语言处理（NLP）和机器学习，能够自动化地对不同类型的电子档案进行分类、整理和归档，从而提高工作效率，减少人工操作，提高文件管理的准确性。该系统将帮助企业实现高效的文件管理，确保归档规范化和精准化，提升文件存取效率并减少因分类不准确而带来的潜在风险。

二、项目需求

文档内容特征提取+分类模型，识别文件类型并归档（合同/通知/财报等）。

三、输入数据格式：

电子档案、档案编号规则，pdf, doc格式。

四、交付形式

不限，建议以ocr识别+规则筛查等方式实现，支持多文件并发处理，可视化统计各类文件占比。

五、评测标准

根据处理速度、分类准确率、易用性进行综合评估。