员工情绪实时监测
一、项目背景
员工情绪指数已成为继财务指标后企业第2大战略资产，数据显示情绪波动直接影响23%的生产力损耗与38%的创新力抑制。企业亟需通过AI来捕捉员工情绪波动，总结问题所在，解决传统调研和静态数据无法支撑快速决策以安抚员工情绪平稳的痛点，实现员工幸福和生产力同步提升。
二、项目需求
根据企业it部门提供的内部通讯记录，分析企业内部的情绪倾向以及可能存在的问题，改进工作。根据输入的聊天内容及员工，自动总结问题，统计不满意员工数并判断不满意度。
三、输入数据格式：
时间 | 员工 | 内容 |
2025.4.17 | 张伟 | "会议室预订系统太难用了！IT部门什么时候能优化？"”公司资源太少了” |
四、输出数据示例
问题总结 | 不满意员工数量 | 不满意度（一般、非常） |
技术部资源分配失衡 | 5
| 非常 |
五、交付形式
不限，建议以网页小程序的形式等方式实现。一、支持批量导入数据。二、逐条显示各问题内容，以及相应的不满意员工数量和不满意度。三、按照问题严重程度进行排序。
六、评测标准
按照问题定位准确率、统计准确率，易用性进行综合评估