品牌声誉实时预警
一、题目背景
在数字化传播时代，品牌负面信息传播速度呈指数级增长，传统人工舆情监控存在响应滞后、情感误判、跨平台遗漏等缺陷。为有效避免品牌危机因未能及时识别早期负面信号而恶化的情况发生，本赛题要求开发具备多维度感知能力的AI预警系统，通过实时解析社交媒体、新闻门户、论坛贴吧等开放式数据源，监测负面舆论、减少品牌损失。
二、项目需求
1、支持用户输入意向跟踪的平台清单，实现跨平台（微博、小红书、新闻网站等）的实时数据抓取与语义理解，实时跟踪这些意向平台上关于品牌的舆情信息。
2、生成可视化情感分析报告，包含舆论传播路径图谱与处置建议，建立三级预警机制（关注/警告/危急）识别潜在危机事件；
三、输入数据格式
品牌关键词、竞品清单、意向跟踪平台，格式包含但不限于CSV/JSON/Excel/TXT等
四、参考示例
行业类型 | 负面事件类型 | 情感分析样本 | 预警报告示例 | 处置效果 |
食品快消 | 产品质量风波 | "奶粉结块"→负面置信度92% "客服推诿"→愤怒情绪检测 | L2级预警：微博话题#奶安结块#阅读量3小时破百万 | 提前4小时预警使公关响应时间缩短50% |
科技公司 | 数据泄露事件 | "盗号"→危机词频激增500% 俄语区出现"утечка данных"相关讨论 | L3级预警：暗网论坛发现客户数据交易帖 | 及时冻结账户避免200万美元损失 |
五、交付形式
交付形式不限，建议以手机app等形式实现，集成推送通知等功能，实时反馈给定品牌的相关舆情。
六、评测标准
根据负面事件识别准确率、系统预警延迟、易用性进行综合评估。