（一）研发生产方向 

重点考察参赛者将前沿技术与工程实践结合的能力，要求通过算法开发与系统设计优化产品创新流程。参赛者需运用AI技术辅助需求分析、方案迭代及验证，展现复杂问题拆解与闭环优化能力，解决企业研发效率低、资源浪费严重的核心痛点。作品需体现对产品全生命周期管理的理解，鼓励构建智能化工具链提升协同创新能力。

（二）供应链方向

聚焦数据驱动决策与动态优化能力，要求参赛者整合多源信息构建供应链预测与调度模型。通过时序分析、运筹优化等技术，展现系统性思维与资源协调能力，解决企业库存失衡、响应滞后等难题。需强调在不确定环境下提升供应链韧性的方法论，突出对供需匹配与风险管控的创新探索。

（三）市场营销方向

考察数据洞察与策略设计能力，要求基于用户行为分析与市场趋势建模，开发精准营销解决方案。参赛者需融合多维度数据挖掘客户价值，设计可落地的增长策略，解决企业获客成本高、用户粘性不足等问题。重点评估对市场动态的敏锐度及AI技术赋能营销场景的应用深度。

（四）人力资源方向

关注组织管理与技术赋能的结合能力，要求通过智能化工具优化人才选拔、培养与留存流程。参赛者需展现多模态数据处理与组织行为建模能力，解决企业人岗匹配度低、管理效能不足等挑战。作品应体现对人力资源全链条的数字化重构，强调数据驱动决策对组织效率的提升价值。

（五）其他（财务、法务、行政等）

强调跨领域协同与流程自动化能力，要求结合AI技术开发合规审查、风险预警等工具。参赛者需融合业务规则与算法模型，解决企业流程繁琐、合规成本高等问题，展现复杂场景下的逻辑抽象与系统化落地能力。鼓励探索AI与垂直领域知识的深度融合，推动降本增效的创新型实践。